IA de confiance : le LIST et la BIL finalisent leur projet bancaire

Le Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST) et la Banque Internationale à Luxembourg (BIL) ont conclu un projet de recherche commun portant sur l’évaluation des systèmes d’IA conversationnelle appliqués au secteur bancaire.

Lancé en juin 2025, ce projet avait pour objectif de développer et d’appliquer un cadre d’évaluation rigoureux et scientifique pour analyser les systèmes d’IA utilisés dans les interactions avec les clients, en mettant l’accent sur l’équité, la robustesse et la qualité du service. La collaboration a combiné l’expertise du LIST dans le test de l’IA via le LIST AI Sandbox avec les besoins opérationnels réels de la BIL.

Les résultats ont été produits dans des conditions strictement confidentielles : les chercheurs du LIST n’ont eu aucun accès aux conversations ou données clients, et tous les tests ont été réalisés au sein de l’infrastructure informatique sécurisée de la BIL.

L’évaluation a révélé l’absence de comportements discriminatoires significatifs. Quelques variations mineures ont été observées, suggérant des pistes d’amélioration sans compromettre l’équité globale du système. L’analyse de l’expérience utilisateur a montré que la frustration provenait surtout de contraintes contextuelles ou d’attentes non satisfaites, tandis que le ton et le langage de l’IA restaient professionnels et rassurants. Les tests adversariaux ont confirmé la robustesse des protections, assurant conformité et sécurité dans différents scénarios et langues.

Favoriser une IA responsable avec la LIST AI Sandbox

La LIST AI Sandbox a été un moteur clé de cette collaboration. Cette plateforme permet de tester, valider et améliorer la fiabilité des systèmes d’IA dans un environnement contrôlé. Elle offre aux entreprises, chercheurs et institutions publiques la possibilité d’évaluer leurs modèles sur des cas réels tout en minimisant les risques techniques, réglementaires et éthiques. Grâce à cette solution, le projet a pu mener des évaluations complètes sans exposer de systèmes ou données sensibles, tout en fournissant des recommandations concrètes.

Vers un cadre reproductible pour une IA de confiance

Au-delà des résultats individuels, cette collaboration contribue à un objectif plus large : établir une méthode structurée et reproductible pour l’évaluation et la gouvernance de l’IA.

Les méthodologies et outils développés lors du projet soutiennent un cycle d’apprentissage continu, de l’évaluation au reporting et à l’amélioration, aidant les organisations à mieux comprendre et gérer le comportement des systèmes d’IA au fil du temps.

« Ce projet commun avec la BIL montre comment les institutions financières peuvent combiner méthodes scientifiques et infrastructures sécurisées pour garantir que leurs systèmes d’IA soient fiables, sûrs et conformes aux normes réglementaires et éthiques. »

Francesco Ferrero, responsable de l’initiative sur l’intelligence artificielle et de l’unité de recherche Human-Centred AI, Data and Software, LIST

« À la BIL, nous cherchons à rendre nos services toujours plus pratiques et utiles pour nos clients. Ce projet nous a permis d’améliorer l’usage de l’IA afin que Berry, notre assistant virtuel, offre un accompagnement plus clair, rapide et rassurant. Depuis son lancement en décembre 2025, Berry a déjà simplifié le quotidien bancaire de nombreux clients. Nous remercions chaleureusement les équipes du LIST pour leur travail et cette collaboration constructive. »

Olivier Gorin, Head of Digital Banking, BIL

Texte et photo du Luxembourg Institute of Science and Technology (LIST)